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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于图粗粒化和链路预测的孔缝网络跨尺度融合方法，包括以下步骤：S1、针对数字岩心的孔和缝，建立球棍模型，并根据岩样的分布、连通关系建模孔缝图网络；S2、提取孔缝图网络的邻接矩阵和特征矩阵，构建图链路预测模型，并进行训练；S3、根据岩样的孔隙度分布和连通关系，将纳米级孤立连通片粗粒化为一个个孔缝图网络中的孔隙节点，并放入孔缝图网络中；S4、根据新的孔缝图网络，提取出新的邻接矩阵和特征矩阵，用模型计算出孔隙节点之间存在缝隙的概率，实现多尺度融合；本发明解决了现有技术融合前后图像尺度差异较小、纳米级图像与微米级图像融合后图像分辨率过高、计算资源和存储空间开销过大的问题。
主权项：1.一种基于图粗粒化和链路预测的孔缝网络跨尺度融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对数字岩心的孔和缝，建立球棍模型，并根据岩样的分布、连通关系建模孔缝图网络；S2、提取孔缝图网络的邻接矩阵和特征矩阵，构建图链路预测模型，并进行训练；S3、根据岩样的孔隙度分布和连通关系，将纳米级孤立连通片粗粒化为一个个孔缝图网络中的孔隙节点，并放入孔缝图网络中；S4、根据新的孔缝图网络，提取出新的邻接矩阵和特征矩阵，用模型计算出孔隙节点之间的存在缝隙的概率，实现多尺度融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于图粗粒化和链路预测的孔缝网络跨尺度融合方法
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