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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于微电网容量配置技术领域，公开了一种氢能支撑孤岛微电网的非线性多目标容量配置优化方法，包括：构建以所述孤岛微电网全生命周期成本最小和弃光率最小为目标函数的容量配置模型；并构建包括最大弃光率约束在内的孤岛微电网运行约束；在所述运行约束下，求解所述容量配置模型，得到最优容量配置结果。本发明能够快速准确求解氢能微网弃光率最小和非线性全生命周期成本最小的双目标优化问题，该优化模型的全生命周期成本目标函数极大地还原了现实场景包括和功率分配有关的运行成本和初始配置有关的资本成本，保证了最优容量配置求解结果的真实性和有效性。
主权项：1.一种氢能支撑孤岛微电网的非线性多目标容量配置优化方法，其特征在于，所述孤岛微电网包括光伏发电单元PV和SOFC系统，PV用于为所述孤岛微电网提供新能源发电，SOFC系统用于将氢能转化成电能，包括：构建以所述孤岛微电网全生命周期成本最小和弃光率最小为目标函数的容量配置模型；并构建包括最大弃光率Rmax约束在内的孤岛微电网运行约束；在所述运行约束下，求解所述容量配置模型，包括：S1、初始化PV的台数为nPV,ini，SOFC台数为0；并将最大弃光率Rmax按照预设的步长划分为从0至Rmax的多个固定弃光率构成的数组；S2、在当前PV台数nPV和SOFC台数nSOFC下，将数组中每个固定弃光率依次作为所述目标函数的约束，采用线性规划求解对应约束下的目标函数；S3、若数组中存在部分固定弃光率使得所述目标函数可解，则保留局部最优解及对应的决策变量值，且将nSOFC加一，并跳转至S2；若数组中每个固定弃光率均使所述目标函数不可解，则将nPV加一，且将nSOFC置0，并跳转至S2；若数组中每个固定弃光率均使所述目标函数可解，则跳转至S4；S4、对保留的所有局部最优解进行比较，取其中较优者构成最优解集，则所述最优解集对应的决策变量值即为最优容量配置结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种氢能支撑孤岛微电网的非线性多目标容量配置优化方法
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