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申请/专利权人：国家电网有限公司西北分部;西安交通大学
摘要：本发明公开了一种考虑相关性的负荷超短期区间预测方法及系统，该方法包括：收集历史负荷数据，并整理成历史负荷预测值和历史负荷实际值数据对的形式；将整理后的数据对通过核密度估计法映射到[0,1]区间；选取备用copula函数，并对映射到[0,1]区间上的历史负荷预测值以及历史负荷实际值的联合分布进行拟合，得到最优的copula函数；对最优的copula函数进行变换，得到条件概率函数；将未来负荷预测值进行归一化处理，然后在[0,1]区间上随机生成满足均匀分布的样本，结合条件概率逆变换以及三次样条插值得到未来负荷实际值的分布情况。该装置包括：数据收集处理模块、数据映射模块、函数设定模块、函数处理模块和预测模块。本发明能够为电力系统调度运行提供参考。
主权项：1.一种考虑相关性的负荷超短期区间预测方法，其特征在于，包括：收集历史负荷预测值以及历史负荷实际值数据，对缺失以及异常的数据进行处理，将处理后的数据整理成历史负荷预测值和历史负荷实际值数据对的形式；将整理后的历史负荷预测值和历史负荷实际值数据对通过核密度估计法映射到[0,1]区间；设定所有备用copula函数，分别用这些备用的copula函数对映射到[0,1]区间上的历史负荷预测值以及历史负荷实际值的联合密度分布进行拟合，得到最优的copula函数；对得到的最优的copula函数进行处理，得到条件概率函数，即当负荷预测值已知的条件下，实际值的概率分布函数；将未来负荷预测值通过核密度估计法映射到区间[0,1]上，然后在[0,1]区间上随机生成足够样本数量并且符合均匀分布的变量，结合条件概率函数并利用逆变换以及三次样条插值法分别得到未来负荷实际值的分布情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司西北分部 西安交通大学 一种考虑相关性的负荷超短期区间预测方法及系统
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