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申请/专利权人：国电南京自动化股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于时序库和时序模型的负荷预测方法，涉及电力技术领域，该基于时序库和时序模型的负荷预测方法包括以下步骤：获取电力系统的历史电力时序数据，依据预设的数据转换处理算法处理该历史电力时序数据，得到样本数据集，利用分布式存储技术的原理，将样本数据集部署并存储于时序库中；从时序库中获取样本数据集，并采用时间序列预测模型进行算法训练，生成针对电力负荷的预测模型；利用训练完成的预测模型对电力系统的负荷进行预测，并根据预测结果制定电力调度策略。本发明实现对电力负荷的准确预测；通过优化数据存储和查询方案，提高数据处理效率，提高数据动态特性提取能力。
主权项：1.一种基于时序库和时序模型的负荷预测方法，其特征在于，该基于时序库和时序模型的负荷预测方法包括以下步骤：S1、获取电力系统的历史电力时序数据，依据预设的数据转换处理算法处理该历史电力时序数据，得到样本数据集，所述历史电力时序数据包括电力负荷数据和环境观测数据；S2、利用分布式存储技术的原理，将所述样本数据集部署并存储于时序库中；S3、从所述时序库中获取样本数据集，并采用时间序列预测模型进行算法训练，生成针对电力负荷的预测模型；S4、利用训练完成的预测模型对电力系统的负荷进行预测，并根据预测结果制定电力调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电南京自动化股份有限公司 一种基于时序库和时序模型的负荷预测方法
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