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申请/专利权人：云南省科学技术院
摘要：本发明公开了一种水稻产量预测方法、装置、设备以及介质，包括：获取水稻产量待预测区域的多光谱数据，并进行预处理，得到水稻产量待预测区域的RGB图像以及水稻产量待预测区域的红外图像；对水稻产量待预测区域的RGB图像的颜色特征以及水稻产量待预测区域的红外图像的红外温度特征进行融合，得到融合特征；向预设产量预测模型中输入融合特征，得到水稻产量待预测区域的预测产量。本发明属于水稻产量预测领域。本发明利用VAE融合多光谱图像的颜色特征和红外温度特征，通过潜在空间提取深层次特征，能够更全面地评估作物的生长状况和健康水平。本发明提供的方法能够有效地利用图像的时空光谱特征来准确预测水稻产量，且适用性更强，识别地准确率更高。
主权项：1.一种水稻产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取水稻产量待预测区域的多光谱数据，并进行数据预处理，得到所述水稻产量待预测区域的RGB图像以及所述水稻产量待预测区域的红外图像；对所述水稻产量待预测区域的RGB图像的颜色特征以及所述水稻产量待预测区域的红外图像的红外温度特征进行融合，得到融合特征；向预设产量预测模型中输入所述融合特征，得到所述水稻产量待预测区域的预测产量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南省科学技术院 一种水稻产量预测方法、装置、设备以及介质
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