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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的SAR图像域干扰抑制方法，针对现有合成孔径雷达受多样化干扰影响的成像性能受限的问题；本发明的网络结构为级联的SAR图像特征分布学习网络和SAR图像干扰抑制网络，干扰抑制网络的输入为完成特征分布学习的扩散概率模型和待处理的干扰SAR图像，并根据干扰SAR图像的特征分布扰动程度更新干扰抑制的迭代次数。本发明的方法根据SAR图像特征分布学习网络，获得高质量SAR图像的特征分布建模结果；其次，基于扩散概率模型的参数，预测干扰SAR图像的特征扰动程度，确定干扰对SAR图像的影响程度；随后基于SAR图像干扰抑制网络，结合判断的特征扰动程度，通过迭代逐步抑制干扰，实现SAR图像干扰抑制效果。
主权项：1.一种基于扩散模型的SAR图像干扰抑制方法，包括如下步骤：S1、构建SAR图像特征分布学习网络和干扰抑制网络，具体包括：SAR图像特征分布学习网络、SAR图像干扰抑制网络；S2、训练时，将不受干扰的高质量合成孔径图像作为SAR图像特征分布学习网络的输入；SAR图像特征分布学习网络输出单通道的扩散概率模型，得到富有无干扰图像特征分布信息的先验模型；利用SAR图像特征分布学习网络输出的单通道的扩散概率模型从高斯白噪声进行随机采样，观察生成结果是否符合训练集SAR图像特征；当随机生成图像与训练集图像难以区分时，即可结束训练，选取最优采样结果的扩散模型作为SAR图像干扰抑制网络的输入之一；S3、将富有无干扰SAR图像特征分布信息的先验扩散模型和干扰图像作为SAR图像干扰抑制网络的双重输入；利用SAR图像特征分布学习网络输出的单通道的扩散概率模型预测干扰图像相较于无干扰图像的特征扰动水平；根据特征扰动水平进行迭代，逐步抑制干扰，进行无干扰特征分布的加强和干扰特征分布的抑制，SAR图像干扰抑制网络输出干扰SAR图像的干扰抑制结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于扩散模型的SAR图像域干扰抑制方法
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