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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明公开了一种左心室超声图像中主动脉长轴的自动测量方法，涉及医学图像处理领域。收集左心室超声图像，将原始左心室超声图像转化为灰度图像，使用改进半盲反卷积算法对每幅灰度图像进行处理，在处理后的每幅图像上对关键点依次标注序号和坐标位置；从经过标注处理后的图像集合中划分出训练集和验证集；对HRNet模型进行改进，利用训练集对改进的HRNet模型进行训练，获得关键点检测模型；将验证集中的图像分别输入关键点检测模型，检测出每幅输入图像的6个关键点对应为主动脉长轴端点；两两关键点作为端点绘制直线，根据直线的两端点坐标分别计算每条直线的长度，分别乘以图像缩放比例得到主动脉长轴测量结果。
主权项：1.一种左心室超声图像中主动脉长轴的自动测量方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：收集左心室超声图像并记录每幅图像所对应的相关信息；所述相关信息包括主动脉瓣环内径AVAD、主动脉窦部内径AS、主动脉窦管结合部内径StJn、图像的缩放比例S；步骤2：将原始左心室超声图像转化为灰度图像；步骤3：对半盲反卷积算法进行改进，并使用改进半盲反卷积算法对每幅灰度图像进行处理；步骤4：在经过改进半盲反卷积处理后的每幅图像上对关键点即AVAD、AS、StJn的上下端点依次标注序号和坐标位置，然后从经过标注处理后的图像集合中划分出训练集和验证集；步骤5：对HRNet模型进行改进，利用训练集对改进的HRNet模型进行训练，获得关键点检测模型；步骤6：将验证集中的图像分别输入关键点检测模型，检测出每幅输入图像的6个关键点P1，P2，P3，P4，P5，P6对应为主动脉长轴端点，并在图像上对这6个关键点进行标注，对已经标注的P1，P2；P3，P4；P5，P6两两作为端点绘制直线，根据直线的两端点坐标分别计算每条直线的长度，获得三条直线的长度为D1，D2，D3，则D1*S，D2*S，D3*S分别为AVAD、AS、StJn的最终测量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种左心室超声图像中主动脉长轴的自动测量方法
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