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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本公开是关于一种基于多层级SVD分解的高阻故障检测方法以及装置。其中，该方法包括：基于零序电压的暂态特性及频谱特性，对零序电压信号进行预设次数的奇异值分解SVD处理，生成零序电压信号的本质特征；对零序电压信号的本质特征基于变分模态分解VMD进行分解，生成预设模态的模态分量并进行求和处理，得到预设模态的模态分量和值；计算高阻故障下预设模态的模态分量和值与线路正常运行时预设模态的模态分量和值的差值，并将差值与预设阈值对比，基于对比结果完成高阻故障检测。本公开通过多层级SVD噪声幅值削弱及VMD分解，有效扩大了故障前后以及不同干扰因素下的信号特征，可以有效甄别高阻故障。
主权项：1.一种基于多层级SVD分解的高阻故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：对配电网线路中性点不接地系统的高阻故障时零序电压进行分析，得到所述零序电压的暂态特性及频谱特性；基于所述零序电压的暂态特性及频谱特性，对零序电压信号进行预设次数的奇异值分解SVD处理，生成所述零序电压信号的本质特征；对所述零序电压信号的本质特征基于变分模态分解VMD进行分解，生成预设模态的模态分量并进行求和处理，得到所述预设模态的模态分量和值；计算高阻故障下所述预设模态的模态分量和值与线路正常运行时所述预设模态的模态分量和值的差值，并将所述差值与预设阈值对比，基于对比结果完成高阻故障检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种基于多层级SVD分解的高阻故障检测方法以及装置
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