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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：描述了一种用于标识和解决自动化组件的性能问题的系统和方法。通过基于分别与自动化组件相关联的分割特征值来对自动化组件应用K均值聚类算法，来将自动化组件分割成群组，其中通过将上下文规则集合应用于自动化组件来选择用于K均值聚类算法的初始质心集合。然后，针对每个群组，至少基于与该群组中的每个自动化组件相关联的性能特征值集合和每个性能特征的特征重要性值来生成性能排名。通过训练基于机器学习的分类模型将自动化组件分类到每个群组中来确定特征重要性值，其中该训练是基于自动化组件的相应的性能特征值和指派给它们的相应群组而被执行的。
主权项：1.一种系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个存储器设备，所述一个或多个存储器设备存储要由所述一个或多个处理器执行的程序代码，所述程序代码包括：聚类组件，所述聚类组件被配置为：针对多个自动化组件中的每个自动化组件，接收与分割特征集合相对应的相应的分割特征值集合；以及通过基于与所述多个自动化组件相关联的所述分割特征值来对所述多个自动化组件应用K均值聚类算法，来将所述多个自动化组件分割成群组，其中应用所述K均值聚类算法包括通过对所述多个自动化组件应用上下文规则集合来初始化在应用所述K均值聚类算法中被使用的聚类质心集合；以及排名组件，所述排名组件被配置为：针对所述多个自动化组件中的每个自动化组件，接收与性能特征集合相对应的相应的性能特征值集合；以及通过以下操作来对所述群组中的每个群组内的所述自动化组件的性能进行排名：通过训练基于机器学习的分类模型来确定针对所述性能特征中的每个性能特征的特征重要性值，所述基于机器学习的分类模型基于所述自动化组件的所述性能特征值来预测所述群组中的特定群组；针对所述自动化组件中的每个自动化组件，基于所述自动化组件的所述性能特征值和所述性能特征中的每个性能特征的所述特征重要性值来计算针对所述自动化组件的性能得分；以及针对所述自动化组件的每个群组，基于所述群组的所述自动化组件的相应的所述性能得分来生成所述群组的所述自动化组件的排名。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 用于标识和解决自动化组件的性能问题的系统和方法
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