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申请/专利权人：青岛华钨新材料有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的金刚线冷拉工艺优化方法及系统，属于金刚线冷拉工艺优化技术领域，本发明实时采集每道次的实际拉拔速度、实际拉拔力和实际减径率，算出每道次实际减径率与目标减径率的减径率差距，并根据这一差距动态调整拉拔速度和拉拔力，实现了生产过程的实时优化，并在金刚线冷拉结束后，根据各道次的减径率差距和冷拉后金刚线表面评分，得到该金刚线质量评分，在金刚线质量评分小于评分阈值时，下调各目标减径率，使得每道次冷拉时，每道次的减径率变小，提高金刚线的质量。
主权项：1.一种基于人工智能的金刚线冷拉工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集每道次的实际拉拔速度、实际拉拔力和实际减径率；S2、计算实际减径率与目标减径率的减径率差距；S3、在减径率差距不等于0时，根据减径率差距的调整系数，调整冷拉过程中的拉拔速度和拉拔力；S4、在金刚线冷拉结束后，根据各道次的减径率差距和冷拉后金刚线表面评分，基于人工智能模型评估冷拉后金刚线质量评分；S5、在冷拉后金刚线质量评分小于评分阈值时，下调各目标减径率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛华钨新材料有限公司 一种基于人工智能的金刚线冷拉工艺优化方法及系统
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