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实时识别图片类PDF文字信息入库的方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:一网互通(北京)科技有限公司

摘要:本发明实施例中提供了一种实时识别图片类PDF文字信息入库的方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,该方法包括:使用fitz库打开PDF文件,利用load_page事件读取PDF文件中每页的图片,并分批导出每页的图片;读取目标图书的文件夹,遍历目标图书所有导出的图片;使用文字接口识别出所有文字,并把图片页数以及每页的左右打特殊序号标记与识别的内容存储起来,形成第一文本文件;读取识别后的第一文本文件,对第一文本文件中的内容进行解析,得到包含独立语义内容的第二文本文件;读取第二文本文件,对第二文本文件执行清洗操作,将清洗后得到的第三文本文件进行入库处理。本发明提高了文字识别的效率。

主权项:1.一种实时识别图片类PDF文字信息入库的方法,其特征在于,包括:使用fitz库打开PDF文件,通过PyPDF2读取文件后,基于PyPDF2中的函数getNumPages获取PDF文件页数,利用load_page事件读取PDF文件中每页的图片,并分批导出每页的图片;读取目标图书的文件夹,遍历目标图书所有导出的图片,使用cv2.Canny对图片进行边缘裁切,根据目标图书的情况识别图片中的中间线,并基于中间线将每页图片裁切为两部分;使用文字接口识别出所有文字,并把图片页数以及每页的左右打特殊序号标记与识别的内容存储起来,形成第一文本文件;读取识别后的第一文本文件,对第一文本文件中的内容进行解析,得到包含独立语义内容的第二文本文件;读取第二文本文件,对第二文本文件执行清洗操作,将清洗后得到的第三文本文件进行入库处理。

全文数据:

权利要求:

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