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申请/专利权人：中国农业科学院农田灌溉研究所

摘要：本发明公开了灌溉技术领域的一种基于多源数据的区域灌溉预报系统，本系统可搭载在一个具备处理器的智能计算机上进行使用，包括：数据处理单元：包括多个传感器，多个传感器设置于灌溉区域内，同时，包括数据获取模块，数据获取模块所获取的气象数据通过安装于不同地理位置的气象站获得。本区域灌溉预报系统可广泛应用于多种农业环境；在大型农田中，系统能够协调大面积的灌溉需求，优化水资源分配；对于精准农业实践，系统提供的高分辨率数据和精确控制能够最大化作物产量和质量；在水资源有限的地区，系统通过精确灌溉减少浪费，支持可持续农业发展；此外，系统还适用于城市农业和温室种植，提供定制化的灌溉解决方案。

主权项：1.一种基于多源数据的区域灌溉预报系统，本系统可搭载在一个具备处理器的智能计算机上进行使用，其特征在于：包括：数据处理单元：包括多个传感器，多个传感器设置于灌溉区域内，同时，包括数据获取模块，数据获取模块所获取的气象数据通过安装于不同地理位置的气象站获得，土壤湿度数据则通过在农田中部署的传感器网络收集，地下水位数据来源于水文监测井，所有收集到的数据都通过无线传输技术发送至中央数据库，对数据完成收集后，对数据进行初步处理，完成数据计算和初步分析，并对数据进行存储；控制执行单元：接收来自分析与预测组件的灌溉指令，并通过与灌溉设备的接口来自动控制水量和时机，这一组件确保了灌溉操作的准确性和及时性，无需人工干预即可完成复杂的灌溉任务：实时监控与预警单元：依赖于广泛的传感器网络，这些传感器不断收集关于土壤湿度、气象条件和地下水位的数据，通过持续的数据流，系统能够实时更新灌溉需求，并在检测到潜在的干旱或过量水分情况时发出预警，这种预警机制使农场管理者能够在问题发生前采取措施，从而避免作物受损和资源浪费；智能分析与决策单元：采用机器学习算法来处理大量数据，识别模式和趋势，从而提供科学的灌溉决策支持，系统能够根据历史数据和当前条件预测未来的水分需求，并据此生成最优的灌溉计划，这一过程减少了人为判断的不确定性，提高了灌溉的准确性和效率；人机交互单元：通过显示屏和数据读写设备及数据可视化工具，使用户能够通过图表和地图直观地理解数据和预测结果，此外，系统还能自动生成详细的报告，这些报告记录了灌溉活动的历史数据和系统的性能评估，为农场管理者提供了宝贵的参考信息。

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