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申请/专利权人：贵州航天云网科技有限公司;贵州理工学院
摘要：本发明涉及云制造处理技术领域，公开一种基于云制造协同的多源数据分析处理方法，包括获取云制造企业所对应的云制造多源数据；根据当前的业务需求，确定在数据质量评估时，云制造多源数据所对应的各个质量评估维度，调取对应的数据质量评估模型；根据调取到的数据质量评估模型，云制造多源数据作为输入数据，输出数据为数据质量评估数据，根据数据质量评估数据，从孪生实体企业数据库中选取出与该云制造企业所对应的云制造多源数据质量值关联度最匹配的孪生实体企业所对应的孪生实体多源数据；根据孪生实体多源数据，基于预设的预测策略，预测出在当前的业务需求下，云制造企业所对应的预测多源数据；并定制对应的多源数据融合策略。
主权项：1.一种基于云制造协同的多源数据分析处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取云制造企业所对应的云制造多源数据；S2、根据当前的业务需求，确定在数据质量评估时，云制造多源数据所对应的各个质量评估维度，并基于各个质量评估维度，调取对应的数据质量评估模型；S3、根据调取到的数据质量评估模型，云制造多源数据作为输入数据，输出数据为云制造企业所对应的数据质量评估数据，所述数据质量评估数据为在当前的业务需求下，云制造多源数据在各个质量评估维度下所对应的质量值；S4、根据在当前的业务需求下，云制造多源数据在各个质量评估维度下所对应的质量值，基于预设的质量值关联度匹配策略，从孪生实体企业数据库中选取出与该云制造企业所对应的云制造多源数据质量值关联度最匹配的孪生实体企业所对应的孪生实体多源数据；S5、根据选取出来的孪生实体多源数据，基于预设的预测策略，预测出在当前的业务需求下，云制造企业所对应的预测多源数据；S6、根据预测多源数据、云制造多源数据以及当前的业务需求，定制对应的多源数据融合策略。
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