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申请/专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
摘要：本发明涉及数据安全技术领域，尤指一种基于浏览器技术的财务系统入口安全检测方法，通过浏览器技术捕获用户在登录财务系统时的键入动作，特别是在输入账号和密码时的时间间隔，为每个用户生成独特的行为特征。通过机器学习，基于这些历史键入数据为每个用户生成键入习惯模型。在用户登录尝试时会对实时键入的动作进行捕获，然后与个人键入习惯模型进行比对，生成键入综合分。该分数反映了当前键入动作与历史习惯的匹配度。根据匹配度触发个性验证，即使用多个历史图像识别验证包或随机生成的验证数据进行进一步验证。这种结合键入习惯与个性验证确保了财务系统的安全，使得即使攻击者获取了用户凭证，也因为键入习惯和个性验证的差异而难以登录。
主权项：1.一种基于浏览器技术的财务系统入口安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于浏览器技术捕捉用户登录财务系统入口的历史键入动作，收集用户历史验证数据；所述历史键入动作包括历史账号键入动作和历史密码键入动作；基于用户的历史键入动作进行特征捕捉并进行机器学习，输出个人键入习惯模型；对实时输入的账号密码进行验证，根据个人键入习惯模型对实时键入动作进行加权分析，生成键入综合分，并根据键入综合分生成个性验证，收集个性验证结果；所述个性验证包括用户历史验证数据，还包括随机生成的验证数据；根据个性验证结果进行登录通行；登录通行后，将所述随机生成的验证数据记录到用户历史验证数据中。
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权利要求：
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