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申请/专利权人:南京师范大学
摘要:本发明公开了一种考虑气候与环境的GNSS‑IR土壤湿度反演方法,包括如下步骤:对卫星观测数据进行预处理;根据预处理后的数据,获得信噪比多径反射分量特征;根据信噪比多径反射分量特征,计算模型输入特征;以气温为标签进行数据分类,然后将分类后的特征输入到构建好的MLP多层感知机网络进行训练,将训练好的模型作为多特征土壤湿度反演模型;利用多特征土壤湿度反演模型获取到土壤湿度估计结果。本发明结合气温、累计降水量特征、信噪比反射分量延迟相位与可以表征测站环境变化的特征,基于多层感知机算法建立土壤湿度反演模型,实现高精度、高时空分辨率的土壤湿度监测。
主权项:1.一种考虑气候与环境的GNSS-IR土壤湿度反演方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对读取的数据进行预处理;S2:根据预处理后的数据,获得信噪比多径反射分量特征;S3:根据信噪比多径反射分量特征,计算模型输入特征;S4:以气温为标签划分特征数据集,将各特征数据集输入到MLP多层感知机网络进行模型训练与构建,将训练好的模型作为多特征土壤湿度反演模型;S5:利用多特征土壤湿度反演模型获取到土壤湿度估计结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京师范大学 一种考虑气候与环境的GNSS-IR土壤湿度反演方法
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