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申请/专利权人：浙江工业大学;杭州金通科技集团股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于轻量级EfficientVGG模型的表情识别方法，包括：建立基于不同表情分类的诱导数据库；基于模拟驾驶获取诱导数据和表情分类的对应评价关系，并识别模拟驾驶中的面部图像，对面部图像进行标签分类建立表情数据库；建立基于EfficientVGG模型的表情识别模型，通过LeakyReLU激活函数对表情识别模型进行优化；根据表情数据库对表情识别模型进行训练，根据模型参数量筛选最优的模型参数完成训练，训练后对预处理后的实时图像进行识别；在大幅度转头、低头等情况等多种驾驶状态下具有高识别准确率，同时具有高识别速度，保证风险情绪实时识别与反馈；可以有效地捕获和分析驾驶员的面部表情，从而监控驾驶员的情绪驾驶行为。
主权项：1.一种基于轻量级EfficientVGG模型的表情识别方法，其特征在于，包括：建立基于不同表情分类的诱导数据库；基于模拟驾驶获取诱导数据和表情分类的对应评价关系，并识别模拟驾驶中的面部图像，对面部图像进行标签分类建立表情数据库；建立基于EfficientVGG模型的表情识别模型，通过LeakyReLU激活函数对表情识别模型进行优化；根据表情数据库对表情识别模型进行训练，根据模型参数量筛选最优的模型参数完成训练，训练后对预处理后的实时图像进行识别。
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权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 杭州金通科技集团股份有限公司 一种基于轻量级EfficientVGG模型的表情识别方法
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