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申请/专利权人：北京晟世天安科技有限公司
摘要：本申请提供一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法、设备和介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待处理的多阶段任务的任务信息；对任务信息和模型库进行任务分解，形成任务有向图；基于每个子任务的任务特征向量以及基础模型的模型特征向量，确定对应每个子任务与基础模型之间的匹配关系；基于任务有向图确定每个子任务的任务处理顺序；按照任务处理顺序调用基础模型对子任务进行处理，其中，后续子任务基于前序子任务在任务有向图上传递的子任务处理结果进行处理，得到多阶段任务的任务处理结果。本申请提升了复杂多阶段任务的处理效率与处理效果。
主权项：1.一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的多阶段任务的任务信息；对所述任务信息和模型库进行任务分解，形成任务有向图，所述任务有向图中的节点表示被分解形成的子任务或模型库中的基础模型，所述任务有向图中的节点的边表示节点之间的关联关系；基于每个子任务的任务特征向量以及基础模型的模型特征向量，确定对应每个子任务与基础模型之间的匹配关系；获取系统资源状态；基于所述系统资源状态、所述任务特征向量和所述基础模型的模型特征向量确定出基础模型的调度顺序和基础模型的资源分配策略；基于所述调度顺序、所述资源分配策略和所述任务有向图，确定每个子任务的任务处理顺序；按照所述任务处理顺序调用相关联的基础模型对子任务进行处理，其中，后续子任务基于前序子任务在所述任务有向图上传递的子任务处理结果进行处理，得到所述多阶段任务的任务处理结果；所述按照所述任务处理顺序调用相关联的基础模型对子任务进行处理，包括：为每个表示子任务的节点生成初始上下文向量，当子任务被处理时，将正在执行的子任务的子任务处理结果添加至所述初始上下文向量中，形成更新后的上下文向量，将所述更新后的上下文向量传递给正在执行的子任务的后续子任务，使所述后续子任务将所述更新后的上下文向量融合至所述后续子任务的初始上下文向量中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京晟世天安科技有限公司 基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法、设备和介质
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