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申请/专利权人：上海星谷信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI预测的网页数据设计模块故障无损恢复方法，涉及错误校正技术领域，包括采集网页数据、分析网页数据、构建统一分析模型、建立基于AI的预测模型以及设计一套无损恢复方案五个步骤，通过采集和分析网页数据，将模块故障信息经量化分析后，获取到故障占比和故障因子累积量，并通过建立统一分析模型，多角度获取到模块故障的影响因素和变化模式，实现了对于故障情况的高效判定与处理，还通过建立预测模型对故障因子进行实时监测，从而将故障因子限制在预设区间内，并在超出预设区间时对模块进行故障修复，模块自动进行故障溯源检测，节省人力的检测修复成本。
主权项：1.一种基于AI预测的网页数据设计模块故障无损恢复方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，采集网页数据：通过访问后台端口、用户端口以及虚拟云端对网页数据进行采集，其中，网页数据包括前期设计信息、后期页面信息和模块监测信息；步骤二，分析网页数据：模块故障分为页面故障、响应故障和使用故障，采集模块故障的因子包括访问量和负载量，通过对比分析前期设计信息与后期页面信息，获得网页数据设计过程的页面故障占比，同时结合模块监测信息进行分析处理，测算响应故障占比和使用故障占比；步骤三，构建统一分析模型：将故障因子和故障占比代入统一分析模型中，分析模块故障的影响因素和变化模式，其中包括单一故障因素和综合故障因素分别对于模块故障程度的影响模式；步骤四，根据分析结果建立基于AI的预测模型：设定综合因素的阈值和单一故障因素的预设区间，实时监测访问量和负载量并将其控制在预设范围内，若超出预设范围，则生成故障提示信号；步骤五，基于预测模型设计一套无损恢复方案：在接收到故障提示信号时进行故障修复操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海星谷信息科技有限公司 一种基于AI预测的网页数据设计模块故障无损恢复方法
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