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申请/专利权人：三峡大学;长江三峡集团福建能源投资有限公司;福建省新能海上风电研发中心有限公司

摘要：本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5设置运维资源及运维工作时间约束；6对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。

主权项：1.一种基于Anylogic平台的海上风电场运维仿真方法，其特征在于：包括以下步骤：1基于Anylogic平台建立海上风电场运维仿真模型，其中仿真模型包括用于输入仿真参数的参数对话框；2设计运维仿真总体结构，将复杂的运维过程分解为若干个独立进行又相互关联的子模块，研究每个子模块内在运行机制，构建相应的子模块模型，然后用时间序列将各个子模块整合形成完整的运维模型，进行仿真分析；3设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，监控海上风电场运行状况，依据风机运行状态，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，系统能够实时监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5设置运维资源及运维工作时间约束；6进行海上风电运维仿真时，对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态；在步骤1中，输入环境参数包括港口及风电场地理位置；风机参数包括风机机组的基本信息、技术参数、性能参数、成本参数和运维参数；气象参数包括实时的风速、浪高等基本参数；在步骤4中，运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑如下：1运维人员分为休息和工作两种状态，当运维人员处于工作状态时，接收到维修中心派发的维修订单，于是运维人员等待命令准备出海，当接收到“setout”命令时，运维人员出海进行海上作业，当维修结束后触发“back”消息，运维人员返回到维修中心，当运维人员恢复正常上班状态时，说明运维人员完成了一次完整的海上运维作业；2首先船舶处于停泊的状态，当接收到新的维修订单后，船舶将进入到备品备件阶段并根据风机的故障类型判断需要携带相应的备品备件；在备品备件和船舶准备就绪后，会判断当前气象条件是否适合出海，若此时间节点浪高小于可出行高度阈值，则通知人员出海前往风场进行维修；在维修完成后，会询问调度中心是否还有其它维修任务请求，如果有，则继续航行到新的位置进行维修，否则船舶回到维修中心；当船舶再次回到停泊状态时，说明完成了一次完整的出海维修任务；3备品备件业务逻辑列入船舶准备的一部分；运维中心接到维修派单后，检查故障类型，根据故障类型准备备品备件；如果备品备件没有或不足，则需要计算等待备品备件时间，如果备品备件充分，则设置备品备件状态为就绪；在备品备件和船舶准备就绪后，判断可达性；在步骤5中，维修船从岸上港口出发，完成维修任务后，再驶回港口，每台机组每天仅由一艘维修船一组人员提供维修，维修船搭乘的人员、备件满足最大载重量要求，维修船工作时间满足工作时长的要求，则维修船舶的数量和机组维修时序需要满足下列条件：1维修船数量不能超过最大船舶数量表示最多使用m艘维修船；2机组维修时序公式为表示维修机组j的时间在维修机组结束的时间及行驶时间之后，为第d天船k到达机组i的时间，Ti为船只在机组处的停留时间，包括人员接送和维修机组的时间，tij为从机组行驶至机组的时间；3维修船的日有效工作时长限制公式为表示工作时间的限制，为船k执行维修后返回港口的时间，Tmax为船只每天最长的工作时间；4维修停机时间和延迟维修时间需要满足yi,zi≥0，i＝1,…,n5每台机组每天仅由一艘维修船提供维修，船只日维修机组次数需要满足： 6维修路线需要满足： 表示每天每艘维修船从港口出发，完成任务后再返回港口。

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