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申请/专利权人：山东省国土测绘院

摘要：本发明提供一种智能化地理测绘数据管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对地理数据进行预处理，以得到预处理数据；设定聚类数量K值，并随机确定K个数据点作为初始的集群中心；对于预处理数据中的每个数据点，计算其与每个集群中心的距离，将每个数据点分配至对应的集群中心，形成K个初始聚类；对于每个聚类，计算其内部所有数据点的坐标平均值，并将平均值设定为新的集群中心；重新分配数据点到对应的集群中心，并更新集群中心位置，直到达到预设的迭代次数，以得到分类结果；根据分类结果将地理数据存储在相应的数据库中。本发明能够有效地提高地理测绘数据的质量和处理效率。

主权项：1.一种智能化地理测绘数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取地理数据，包括地形、地貌和地物数据信息；对地理数据进行预处理，以得到预处理数据；设定聚类数量K值，并随机确定K个数据点作为初始的集群中心；对于预处理数据中的每个数据点，计算其与每个集群中心的距离，将每个数据点分配至对应的集群中心，形成K个初始聚类；对于每个聚类，计算其内部所有数据点的坐标平均值，并将平均值设定为新的集群中心；重新分配数据点到对应的集群中心，并更新集群中心位置，直到达到预设的迭代次数，以得到分类结果；根据分类结果将地理数据存储在相应的数据库中，包括：设定粒子群的大小，粒子群中的每个粒子代表一个数据库存储方案；初始化每个粒子的位置和速度，位置代表存储方案的参数，速度代表参数调整的方向和步长；定义一个用于评估每种存储方案优劣的评价函数；在每次迭代中，根据评价函数计算每个粒子的适应度，更新粒子的位置和速度，重复迭代过程，直到达到预设的迭代次数，以得到最终的位置，并将最终的位置对应的存储方案作为最终方案；根据最终方案将分类结果存储在相应的数据库中；对地理数据进行预处理，以得到预处理数据，包括：对地理数据通过进行滤波，以得到滤波数据；其中，是滤波后位于坐标的数据点的值；代表坐标周围的一个邻域；是原始数据中位于坐标的数据点的值；是数据点到的距离；是一个正参数；是数据点的权重；对所述滤波数据进行标准化处理，以得到预处理数据；对所述滤波数据进行标准化处理，以得到预处理数据，包括：对所述滤波数据通过进行标准化处理，以得到预处理数据；其中，是标准化后的数据，表示在位置处的标准化值；是原始数据，表示在位置处的原始值，和表示当前正在处理的像素位置，和表示高斯核中各个元素的相对位置；表示高斯核中位置处的权重值；是高斯平滑后数据的均值，表示所有的平均值；是高斯平滑后数据的标准差，表示的离散程度；是一个双重求和符号，表示对高斯核中的所有元素进行求和，和的取值范围是高斯核的维度；设定聚类数量K值，包括：根据地理数据的特性，设定一个初始的K值范围；对于K值范围内的每个数，对数据进行聚类；对于每个K值的聚类结果，计算数据集中每个样本点的轮廓系数，轮廓系数的计算公式为： ；其中，表示特定的样本点；表示样本点所属的聚类；表示除样本点所属聚类之外的聚类；表示样本点和样本点之间的距离；分别表示聚类和聚类中样本点的数量；表示样本点的轮廓系数，取值范围是；对于每个K值，计算所有样本点轮廓系数的平均值，得到K值对应的平均轮廓系数；根据平均轮廓系数，确定最终的聚类数；对于预处理数据中的每个数据点，计算其与每个集群中心的距离，包括：设定一个距离阈值，对于每个预处理后的数据点，初始化一个与集群中心数量相等的距离数组；遍历每个预处理后的数据点，对于每个数据点，遍历所有的集群中心计算数据点与当前集群中心之间的距离，其中，距离的计算公式为： ；其中，表示数据点到集群中心的加权欧氏距离；表示调节因子；表示所有数据点到所有集群中心距离中的最大值，用于标准化距离；表示数据点到集群中心的原始欧氏距离；示数据点在第维上的坐标；表示集群中心在第维上的坐标；表示数据的维度；评价函数的计算公式为： ；其中，是检索时间重要性的权重；是存储空间重要性的权重；是存储效率重要性的权重；分别是检索次数、数据类别总数和数据段数量；表示第次检索所需的时间；表示存储第类数据所需的空间；表示第段原始数据的大小；表示第段数据压缩后的大小；是用于标识检索次数的索引；是用于标识数据段数量的索引。

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