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申请/专利权人：张立利

摘要：本申请公开了一种基于大数据的智慧水务管理方法及系统，涉及大数据分析技术领域。在该方法中，获取水务数据集；其中，水务数据集中包括至少一种类型的水务数据；对水务数据集进行遍历，判断水务数据集是否存在水务数据缺失；当水务数据集存在水务数据缺失时，获取当前水务管理区域对应的区域信息；基于区域信息，对水务数据集中缺失的水务数据进行补全，得到补全后的水务数据集；对补全后的水务数据集进行分析，得到多个水务管理特征；基于多个水务管理特征，生成至少一种水务管理方案，并将水务管理方案应用于当前水务管理区域。实施本申请的技术方案，可以有效提升基于水务数据生成的水务管理方案与水务管理区域的实际情况的符合程度。

主权项：1.一种基于大数据的智慧水务管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取水务数据集；其中，所述水务数据集中包括至少一种类型的水务数据；对所述水务数据集进行遍历，判断所述水务数据集是否存在水务数据缺失；当所述水务数据集存在水务数据缺失时，获取当前水务管理区域对应的区域信息；所述区域信息包括地理信息、环境信息以及社会经济信息；对所述水务数据集中缺失的水务数据对应的数据类型进行分析，确定第一缺失水务数据和第二缺失水务数据；所述第一缺失水务数据对应的数据类型为结构化数据类型，所述第二缺失水务数据对应的数据类型为非结构化数据类型；对所述地理信息、所述环境信息以及所述社会经济信息进行预处理，得到第一地理数据、第一环境数据以及第一社会经济数据；所述第一地理数据包括地理位置和气候数据，所述第一环境数据包括水质数据和污染水平数据，所述第一社会经济数据包括人口密度和工业活动频繁程度；将所述地理位置、所述气候数据、所述水质数据、所述污染水平数据、所述人口密度以及所述工业活动频繁程度作为自变量；将所述第一缺失水务数据作为因变量；基于预设的回归分析模型，对所述自变量和所述因变量进行分析，得到缺失值；基于所述缺失值对所述第一缺失水务数据进行补全，得到第一补全水务数据；对所述地理信息、所述环境信息以及所述社会经济信息进行预处理，得到第二地理数据、第二环境数据以及第二社会经济数据；所述第二地理数据包括区域地图和土地利用图，所述第二环境数据包括空气质量指数和水体卫星图像，所述第二社会经济数据包括人口分布和工业布局图；从所述区域地图、所述土地利用图、所述空气质量指数、所述水体卫星图像、所述人口分布以及所述工业布局图中提取得到多个相关特征；基于多个所述相关特征对所述第二缺失水务数据进行补全，得到第二补全水务数据；基于所述第一补全水务数据和所述第二补全水务数据，得到补全后的水务数据集；对所述补全后的水务数据集进行分析，得到多个水务管理特征；对整体水务管理进行划分，确定多个水务管理阶段；基于多个所述水务管理特征，确定各个所述水务管理阶段对应的水务管理特征集合；其中，每个所述水务管理特征集合中包括至少一个所述水务管理特征；获取预设水务管理方案；所述预设水务管理方案中包括多个预设水务管理子方案；从各个所述预设水务管理子方案中提取得到管理方案特征；对各个所述水务管理特征进行转化，得到各个所述水务管理特征对应的水务管理特征向量；对各个所述管理方案特征进行转化，得到各个所述管理方案特征对应的管理方案特征向量；计算各个所述水务管理特征向量与任意一个所述管理方案特征向量的余弦相似度，得到多个相似度值；基于所述相似度值，确定各个所述水务管理阶段对应的水务管理方案；将所述水务管理方案应用于所述当前水务管理区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张立利 一种基于大数据的智慧水务管理方法及系统