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申请/专利权人：济南科金信息技术有限公司
摘要：本发明涉及施工数据存储技术领域，具体涉及一种用于智能化工地管理系统的数据存储方法。本发明通过任意两个维度历史工地数据序列的数据离散程度获得关联性权重，进而对每个存储时刻历史工地数据序列之间的波动差异调整，获得任意两个维度整体工地数据序列的数据关联性；结合整体工地数据序列的数据离散程度，获得每个整体工地数据序列的数据平稳程度；结合根据最新工地数据序列与整体工地数据序列之间的差分情况获得最新工地数据序列与整体工地数据序列的整体关联程度；两者结合，获得整体影响程度；进而获得最终聚类簇，并对最终聚类簇进行压缩存储。本发明获得准确反映相似数据分布的聚类簇，进而得到准确的数据压缩结果，提高压缩效率。
主权项：1.一种用于智能化工地管理系统的数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取待存储所有维度的最新工地数据序列，以及预设历史时期中每个存储时刻的每个维度的历史工地数据序列；所有存储时刻的每个维度的历史工地数据序列组成每个维度的整体工地数据序列；根据任意两个维度的历史工地数据序列的数据离散程度，获得每个存储时刻内任意两个维度的历史工地数据序列的关联性权重；根据每个存储时刻任意两个维度的历史工地数据序列的数据波动情况差异与所述关联性权重，获得任意两个维度的工地数据序列的数据关联性；根据每个维度的整体工地数据序列与每个其他维度的整体工地数据序列之间的所述数据关联性，以及每个维度的整体工地数据序列的数据离散程度，获得每个维度的整体工地数据序列的数据平稳程度；根据所述最新工地数据序列与对应维度的整体工地数据序列之间的数据差分特征，以及每个维度的整体工地数据序列的数据平稳程度，获得所有维度的最新工地数据序列与所有维度的整体工地数据序列之间的整体关联程度；根据所有维度的最新工地数据序列与所有维度的整体工地数据序列之间的数据规模差异与所述整体关联程度，获得所有维度的最新工地数据序列对所有维度的整体工地数据序列的整体影响程度；根据所述整体影响程度获取最新工地数据序列与所有维度的整体工地数据序列的最终聚类簇；根据最终聚类簇对所有最新工地数据进行压缩并存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南科金信息技术有限公司 一种用于智能化工地管理系统的数据存储方法
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