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申请/专利权人：山东信达物联应用技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于长尾数据的图像检索方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集待检索图像对应的长尾类型的数据集并标注部分数据；构建用于头部类数据类型识别的第一分类器和用于尾部类数据类型识别的第二分类器；基于标注数据，构建对应头部类数据的第一训练集和尾部类数据的第二数据集；并分别对第一分类器和第二分类器进行训练；将未标注数据分别输入训练后的第一分类器和第二分类器中，得到未标注数据的伪标签；基于各数据及其伪标签构建第三训练集；构建图像匹配模型，通过第三训练集对图像匹配模型进行训练，通过训练后的图像匹配模型进行图像检索。本发明通过半监督学习的方式，提高了长尾数据图像检索的准确性。
主权项：1.一种基于长尾数据的图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集待检索图像对应的长尾类型的数据集，并对数据集中包含的所有类型均标注部分数据；S2：基于传统分类器分别构建用于头部类数据类型识别的第一分类器和用于尾部类数据类型识别的第二分类器；S3：基于数据集中的标注数据，提取其中的头部类数据组成第一训练集，提取其中的尾部类数据组成第二训练集；S4：通过第一训练集对第一分类器进行训练，通过第二训练集对第二分类器进行训练；S5：将数据集中的未标注数据分别输入训练后的第一分类器和第二分类器中，并基于第一分类器和第二分类器输出的分类结果的置信度大小选择采用第一分类器还是第二分类器的结果作为未标注数据的伪标签；S6：基于各数据及其伪标签构建正向数据对和负向数据对，将所有数据对组成第三训练集；S7：构建图像匹配模型，通过第三训练集对图像匹配模型进行训练，通过训练后的图像匹配模型进行图像检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东信达物联应用技术有限公司 一种基于长尾数据的图像检索方法、终端设备及介质
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