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申请/专利权人：海南榕树家信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法及装置、存储介质、电子设备，属于人工智能、时序分类领域，本发明要解决的技术问题为如何学习中医脉搏信号的复杂特征，从而提高中医脉搏信号分类的准确性，采用的技术方案为：S1、获取中医脉搏信号分类数据集：下载网络上公开的中医脉搏信号分类数据集；S2、构建中医脉搏信号分类模型：设计预测对比感知器，并构建中医脉搏信号分类模型；S3、训练中医脉搏信号分类模型：在步骤S1所得到中医脉搏信号分类数据集上对步骤S2构建的中医脉搏信号分类模型进行训练。
主权项：1.一种基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法，其特征是：该方法包括如下步骤：S1、获取中医脉搏信号分类数据集：下载网络上公开的中医脉搏信号分类数据集；S2、构建中医脉搏信号分类模型：基于预测对比感知器构建中医脉搏信号分类模型；S3、训练中医脉搏信号分类模型：在步骤S1所得到的中医脉搏信号分类数据集上对步骤S2构建的中医脉搏信号分类模型进行训练。
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百度查询： 海南榕树家信息科技有限公司 基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法和装置
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