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申请/专利权人：唯思电子商务(深圳)有限公司
摘要：本发明公开了一种用于JDI与AI的故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，包括AI检测，测试在tapd提交缺陷单,tapd创建自定义字段tid,和appName,存储缺陷单发生的tid和项目名称；自动化平台会每隔两分钟查询最近几分钟更新的缺陷单,如果缺陷单tid为空,忽略该缺陷单。自动化与智能化提高调试效率，传统的bug追踪与调试过程通常依赖于人工排查和分析，不仅耗时且容易出错，发明通过引入AI检测和本地重现功能，能够自动化地捕获、解析异常信息，并生成详细的异常报告文档这一过程利用了GPT等AI技术进行初步的原因分析，显著减少了开发人员的手动分析工作量，使得问题定位更加快速和精确。
主权项：1.一种用于JDI与AI的故障诊断方法，其特征在于：包括AI检测，测试在tapd提交缺陷单,tapd创建自定义字段tid,和appName,存储缺陷单发生的tid和项目名称；自动化平台会每隔两分钟查询最近几分钟更新的缺陷单,如果缺陷单tid为空,忽略该缺陷单；其余的记录保存，交给自动化平台运行模块，所述自动化平台运行模块首先检查该项目配置信息,gitlab仓库位置，没有的话直接退出，然后检查项目是否运行，排队等待运行完毕；排队等待运行完毕自动化平台运行模块运行规则；还包括信息上报模块，所述信息上报模块在http、dubbo、rocketmq、xxl-job、db所有与外部的交互的出入口做拦截，捕获出入参的信息，并上报到指定服务端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 唯思电子商务(深圳)有限公司 一种用于JDI与AI的故障诊断方法
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