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摘要：本发明公开了一种基于人体骨骼点智能识别人员摔倒的方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：利用人体检测模型对实时获取的监控摄像头视频帧进行判断，若人体检测模型判断监控摄像头视频帧中存在人体，则截取人体区域图像；通过人体关节点检测模型提取人体区域图像中关键人体关节点的位置坐标；基于关键人体关节点的位置坐标，通过位置判断、姿势判断和身体折叠判断的组合调优算法，计算关键人体关节点之间的距离、角度和相对位置关系，综合判断人体是否呈现摔倒动作。本发明通过结合人体检测、骨骼点提取和多维度判断算法，提供一种高效、准确且实用的人员摔倒检测方法，为提高人员安全性和生活质量提供了有力支持。
主权项：1.一种基于人体骨骼点智能识别人员摔倒的方法，其特征在于，包括：利用人体检测模型对实时获取的监控摄像头视频帧进行判断，若所述人体检测模型判断所述监控摄像头视频帧中存在人体，则截取人体区域图像；通过人体关节点检测模型提取所述人体区域图像中关键人体关节点的位置坐标；基于所述关键人体关节点的位置坐标，通过位置判断、姿势判断和身体折叠判断的组合调优算法，计算关键人体关节点之间的距离、角度和相对位置关系，综合判断人体是否呈现摔倒动作。
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百度查询： 朗坤智慧科技股份有限公司 一种基于人体骨骼点智能识别人员摔倒的方法及系统
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