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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种黑臭水体的遥感预测方法、装置以及电子设备，获取包括目标水体以及目标水体周围区域的遥感影像；基于预训练的语义分割模型对遥感影像中的目标水体进行语义分割，得到目标水体的水面漂浮物类型、目标水体的水体边界以及目标水体的水体类型；基于水面漂浮物类型和水体边界，确定目标水体的水体自身特征；基于水体边界，确定目标水体的水体自净特征；基于水体边界与水体类型，确定目标水体的缓冲区；基于预训练的语义分割模型对遥感影像中的缓冲区进行语义分割，得到目标水体的周围环境特征；基于水体自身特征、水体自净特征以及周围环境特征，确定目标水体的水体指标。通过本发明能够实现对目标水体是否为黑臭水体的精确预测。
主权项：1.一种黑臭水体的遥感预测方法，其特征在于，包括：获取包括目标水体以及所述目标水体周围区域的遥感影像；基于预训练的语义分割模型对所述遥感影像中的所述目标水体进行语义分割，得到所述目标水体的水面漂浮物类型、所述目标水体的水体边界以及所述目标水体的水体类型；基于所述水面漂浮物类型和所述水体边界，确定所述目标水体的水体自身特征，其中，所述水体自身特征与所述目标水体的水体颜色、边坡类型、漂浮垃圾面积占比以及浮萍或水华面积相关；基于所述水体边界，确定所述目标水体的水体自净特征，其中，所述水体自净特征与所述目标水体的水面面积相关；基于所述水体类型与所述水体边界，确定所述目标水体的缓冲区；基于所述预训练的语义分割模型对所述遥感影像中的所述缓冲区进行语义分割，得到所述目标水体的周围环境特征，其中，所述周围环境特征用于表示所述缓冲区的区域类型占比；基于所述水体自身特征、所述水体自净特征以及所述周围环境特征，确定所述目标水体的水体指标，其中，所述水体指标用于表示所述目标水体为黑臭水体的预测概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 黑臭水体的遥感预测方法、装置以及电子设备
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