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申请/专利权人：云南花伍科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电子商务智能推荐系统，涉及大数据分析技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据存储模块与智能推荐模块；通过采集原始用户数据和原始产品数据，并对原始用户数据和原始产品数据进行预处理，获得预处理数据；根据预处理数据，获得用户购买期望值、用户加购期望值、用户收藏期望值、商品关注度值和商品购买难度系数，进而获得历史用户购买期望值、历史用户加购期望值、历史用户收藏期望值、历史商品关注度值和历史商品购买难度系数，并构建标准消费者期望预测模型和标准商品购买难度预测模型，对消费者进行商品推荐，大大提高了消费者的消费可能性。
主权项：1.一种基于大数据的电子商务智能推荐系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据存储模块与智能推荐模块；所述数据采集模块用于采集原始用户数据和原始产品数据，并设置采集周期；所述数据预处理模块用于对原始用户数据和原始产品数据进行预处理，获得预处理数据；所述数据处理模块用于根据预处理数据，获得用户购买期望值、用户加购期望值、用户收藏期望值、商品关注度值和商品购买难度系数；所述数据存储模块用于对用户购买期望值、用户加购期望值、用户收藏期望值、商品关注度值以及商品购买难度系数进行存储，获得历史用户购买期望值、历史用户加购期望值、历史用户收藏期望值、历史商品关注度值和历史商品购买难度系数；所述智能推荐模块用于根据历史用户购买期望值、历史用户加购期望值、历史用户收藏期望值、历史商品关注度值和历史商品购买难度系数，构建标准消费者期望预测模型和标准商品购买难度预测模型，并根据标准消费者期望预测模型和标准商品购买难度预测模型，对消费者进行商品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南花伍科技有限公司 一种基于大数据的电子商务智能推荐系统
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