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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于预报径流校正的梯级水电站发电风险效益均衡调度方法，包括提出改进的正交模态分解方法IVMD对径流预报误差进行有效降噪，并基于长短期记忆网络LSTM构建径流预报误差的预测模型，对预报径流进行校正；基于校正后的预报径流模拟梯级水电站的调度运行，统计发电量不足风险误差序列，基于VAR的梯级水电站发电量不足风险进行量化，建立发电量不足风险与预报径流和水电站决策之间的关联关系；以发电量不足风险最小和发电量最大为目标，构建发电风险效益均衡的优化调度模型，制定梯级水电站的发电计划。本发明通过降低径流预报不确定性以及优化调度决策，有效保障梯级水电站的发电计划完成率。
主权项：1.一种基于预报径流校正的梯级水电站发电风险效益均衡调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集历史径流预报数据及实际数据，对数据缺失值及异常值进行预处理；分析历史预报径流误差，基于改进变分模态分解IVMD对误差序列进行降噪处理；2基于长短期记忆神经网络LSTM构建径流预报误差的预测模型，对预报径流进行校正；3基于校正后的预报径流模拟梯级水电站的调度运行，统计发电量不足风险误差序列，基于VAR的梯级水电站发电量不足风险进行量化，建立发电量不足风险与预报径流和水电站决策之间的关联关系；4确定约束条件，以发电量不足风险最小和发电量最大为目标，构建发电风险效益均衡的优化调度模型，制定梯级水电站的发电计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 基于预报径流校正的梯级水电站发电风险效益均衡调度方法
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