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申请/专利权人：帕伊医疗成像有限公司
摘要：描述了用于评估血管阻塞的方法和系统。该方法和系统获得包括关注血管的目标器官的体积图像数据集，提取沿着体积图像数据集内的关注血管（VOI）延伸的轴向轨迹，并且基于体积图像数据集和VOI的轴向轨迹来创建三维（3D）多平面重新格式化（MPR）图像。该方法和系统还利用基于机器学习的血管阻塞评估（VOA）模型从MPR中提取VOI参数。还描述了用于实现预测阶段以实行以下各项中的至少一项的方法和系统：i）检测斑块类型，ii）对血管堵塞的解剖学严重程度进行分类，和或iii）对体积图像数据集的看不见的部分内的血管阻塞的血液动力学严重程度进行分类。
主权项：1.一种评估血管阻塞的方法，所述方法包括：获得201包括关注血管的目标器官的体积图像数据集；提取202沿着体积图像数据集内的关注血管VOI延伸的轴向轨迹；基于体积图像数据集和VOI的轴向轨迹来创建三维3D多平面重新格式化MPR图像203；以及利用基于机器学习的血管阻塞评估VOA模型204从MPR图像中提取VOI参数，其中所述VOI参数包括斑块类型、一个或多个血管阻塞的解剖学严重程度或功能严重程度中的至少一个；以及实现预测阶段以实行以下各项中的至少一项：i检测斑块类型，ii对血管堵塞的解剖学严重程度进行分类，和或iii对体积图像数据集的看不见的部分内的血管阻塞的血液动力学严重程度进行分类；其中基于机器学习的VOA模型204自动提取与从MPR图像生成的立方体的序列相关联的图像特征，每一个立方体包括来自MPR图像的一组体素，在VOI的对应部分中创建所述立方体的序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 帕伊医疗成像有限公司 基于机器学习来评估血管阻塞的方法和系统
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