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申请/专利权人：济宁金水科技有限公司
摘要：本发明涉及供热数据分析技术领域，尤其涉及基于云平台的供热数据的智能分析方法，包括实时采集换热站内的若干传感器数据；基于换热站的换热效率判定换热站是否存在安全隐患；基于所述换热站不存在安全隐患的条件确定所述视频数据帧处理后的图像特征相似度；基于所述图像特征相似度确定所述换热站的安全隐患；基于所述换热站存在安全隐患的条件下确定所述换热站的安全隐患评价；基于安全隐患评价值确定对各所述传感器的调整，或，基于上游换热站的换热效率确定对当前换热站的烟雾预警标准或水浸预警标准的调整。本发明提高了对换热站的监控精度，进一步提高了供热数据的分析精度。
主权项：1.一种基于云平台的供热数据的智能分析方法，其特征在于，包括：实时采集换热站内的若干传感器数据，其中，传感器数据包括视频数据、图像数据、音频数据、水浸数值、温度值、湿度值和烟雾浓度；基于换热站的换热效率判定换热站是否存在安全隐患；基于所述换热站不存在安全隐患的条件确定所述视频数据帧处理后的图像特征相似度，其中，当判定所述视频数据进行帧处理完成时，提取所述视频数据的第1帧图像与间隔N帧的第N+1帧图像中的特征点，基于特征点的重合度确定所述图像特征相似度；基于所述图像特征相似度确定所述换热站的安全隐患；在所述换热站存在安全隐患的条件下确定所述换热站的安全隐患评价值；基于所述安全隐患评价值确定对各所述传感器的调整，或，基于上游换热站的换热效率确定对当前换热站的烟雾预警标准或水浸预警标准的调整；其中，所述安全隐患评价值的计算公式为： ，其中，P表示所述安全隐患评价值，ai表示第i个传感器的影响系数，wi表示第i个传感器的实时分析结果，Wi0表示第i个传感器的标准值，n表示所述传感器的个数；所述基于安全隐患评价值确定对各所述传感器的调整包括：确定所述安全隐患评价值大于预设安全隐患评价值的比较结果；计算所述安全隐患评价值和所述预设安全隐患评价值的差值；基于所述差值确定对各所述传感器的灵敏度的调整；基于所述安全隐患评价值小于或等于预设安全隐患评价值的比对结果确定与所述换热站相连的上游换热站的换热效率，以对所述换热站的监控力度的优化。
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