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基于大语言模型和思维链技术的通用文本脱敏方法及装置 

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申请/专利权人:佛山市规律未来智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大语言模型和思维链技术的通用文本脱敏方法及装置,方法包括:从脱敏数据库中调用预设的脱敏规则表,读取并切分脱敏文本;根据脱敏规则表对切片的脱敏文本进行粗略识别,获取疑似敏感词;将疑似敏感词及其上下文输入预训练的大语言模型,判别疑似敏感词是否属于相应的敏感类型;对每一种敏感类型的敏感词,按照脱敏规则表对需要执行脱敏的敏感词按照脱敏方法进行脱敏;将原始的敏感词及对应的脱敏方法保存为脱敏词表。本发明提高了文本脱敏的鲁棒和效率,且提高了文本脱敏通用性和适用范围。

主权项:1.基于大语言模型和思维链技术的通用文本脱敏方法,其特征在于,包括以下步骤:从脱敏数据库中调用预设的脱敏规则表和脱敏词表,读取并切分脱敏文本;所述脱敏规则表包括敏感类型、脱敏方法以及执行决策;根据脱敏规则表对切片的脱敏文本进行粗略识别,获取疑似敏感词;将疑似敏感词及其上下文输入预训练的大语言模型,判别疑似敏感词是否属于相应的敏感类型;对每一种敏感类型的敏感词,根据敏感类型推导相应的脱敏方法,按照脱敏方法推理执行决策,根据执行决策采用脱敏方法对敏感词进行脱敏;将原始的敏感词及对应的屏蔽字符或者屏蔽关系更新至脱敏词表;用户根据需求查阅原始的敏感词及对应的屏蔽字符或者屏蔽关系,和自定义调整敏感词与敏感类型。

全文数据:

权利要求:

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