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申请/专利权人：中金慈云健康科技有限公司
摘要：本发明提供了基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法，包括以下步骤：S1、对医学诊断文本进行中文分词处理，得到医学分词序列；S2、对医学分词序列进行专用词性标注和医学语义识别处理，得到标准化阳性断语并集；S3、对标准化阳性断语集进行标签转化处理，得到医学诊断文本的阳性标签集。本发明的基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法，通过自然语言处理技术结合多部位医学专用词库，针对不同医学部位采用相应的部位词库来进行分别处理，并通过正则表达式语义识别模型进行分析理解，使得对医学诊断文本的识别精确率指标达到100％，同时召回率指标达到80％以上。
主权项：1.基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对医学诊断文本进行中文分词处理，得到医学分词序列；S2、对所述医学分词序列进行专用词性标注及医学语义识别处理，得到标准化阳性断语并集；S3、对所述标准化阳性断语集进行标签转化处理，得到所述医学诊断文本的阳性标签集；S2步骤包括以下步骤：S21、对所述医学分词序列进行分词清洗，得到标准化分词序列；S22、对所述标准化分词序列进行医学部位识别，并结合医学部位对应的分词库进行分词词性标注，得到医学部位对应的分词词性标注序列；S23、结合阳性诊断语义模型库对所述分词词性标注序列进行语义识别，并输出相应医学部位的标准化阳性断语集；S24、循环所述S22、S23步骤直至所有医学部位处理完成，合并各医学部位的所述标准化阳性断语集，并输出所有部位的所述标准化阳性断语并集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中金慈云健康科技有限公司 基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法
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