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申请/专利权人:武汉理工大学
摘要:本发明提供了一种提升配网韧性的移动电源车和无人机联合配置方法及系统,该方法包括以下步骤:基于配电网的拓扑结构、电气参数、故障位置,建立基于两阶段随机优化理论的移动电源车和无人机的联合配置模型;所述联合配置模型的一阶段模型用于计算生成移动电源车和无人机的联合调度决策;联合调度决策包括:移动电源车前往配电网中指定的充电站并为其提供电能,无人机前往配电网中指定的网络节点并为其提供通信服务;求解联合配置模型,得到最优的移动电源车和无人机的联合调度决策并执行。本发明提高了应对极端事件的有效性和提高电力系统的可靠性。
主权项:1.一种提升配网韧性的移动电源车和无人机联合配置方法,其特征在于:包括以下步骤:基于配电网的拓扑结构、电气参数、故障位置,建立基于两阶段随机优化理论的移动电源车和无人机的联合配置模型;所述联合配置模型的一阶段模型用于计算生成移动电源车和无人机的联合调度决策;联合调度决策包括:移动电源车前往配电网中指定的充电站并为其提供电能,无人机前往配电网中指定的网络节点并为其提供通信服务;所述联合配置模型的二阶段模型的目标函数为最小化配电网线损期望值,基于移动电源车和无人机的联合调度决策计算配电网的最优潮流;求解联合配置模型,得到最优的移动电源车和无人机的联合调度决策并执行;一阶段模型包括对移动电源车、无人机、通讯路由的约束模型;所述约束模型包括:每个移动电源车只能连接一个充电站;每个充电站所连接的移动电源车数量是有限的;所有充电站所连接的移动电源车的数量是有限的;移动电源车所连接的充电站的通信状态必须正常;所派遣的无人机数量是有限的;每台无人机为有限数量的网络节点提供网络服务;一个网络节点只接受一台无人机所提供的网络服务;同一个位置仅配置一架无人机;网络节点通过无人机或者有线通信进行通信连接,则通信状态正常;网络节点的通信状态取决于该位置上是否部署无人机。
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