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申请/专利权人:山东大学
摘要:本公开提供了隧道裂隙岩体多尺度属性表征与渗透灾害评估系统及方法,涉及地下结构评估技术领域,包括:分别提取大尺度裂缝数据以及中尺度裂缝数据,并分别建模;对不同尺度的裂隙属性模型进行融合,基于CNN和Swin变压器网络结构,从局部和全局角度提取多尺度裂隙特征,Swin变压器中引入t分布自关注机制作为先验知识,对裂隙的精确空间特征进行提取,使用全连接层促进输入数据到权重空间的映射,并通过转置卷积进行上采样重构,输出多尺度裂缝属性图像,并构建多尺度裂缝属性模型;获取地下结构的渗透性数据,获得渗透性的空间分布信息,建立裂缝融合属性与渗透性之间的关系模型,对地下结构进行数值模拟,对地下结构进行灾害评估。
主权项:1.隧道裂隙岩体多尺度属性表征与渗透灾害评估方法,其特征在于,包括:根据地震波传播路径反演重建地下结构,识别地下不同层次的速度和密度变化,以获取大尺度裂缝数据进行大尺度裂缝属性建模;获取地下结构钻孔裂隙图像,提取钻孔裂隙图像中不连续面的产状参数,以获取中尺度裂缝数据进行中尺度裂缝属性建模;利用多尺度裂隙属性融合的方式对不同尺度的裂隙属性模型进行融合,基于CNN和Swin变压器网络结构,从局部和全局角度提取多尺度裂隙特征,Swin变压器中引入t分布自关注机制作为先验知识,对裂隙的精确空间特征进行提取,使用全连接层促进输入数据到权重空间的映射,并通过转置卷积进行上采样重构,输出多尺度裂缝属性图像,并构建多尺度裂缝属性模型;获取地下结构的渗透性数据,获得渗透性的空间分布信息,建立裂缝融合属性与渗透性之间的关系模型,对地下结构进行数值模拟,对地下结构进行灾害评估;通过布洛赫方程和达西定律建立多尺度裂隙属性与渗透性之间的映射关系,将地下结构划分为三维体元,确保模型的立体表达,每个体元代表地下结构的一个体积单元,在体元中嵌入裂隙属性数据,每个体元都包含裂隙属性的信息,将多尺度裂隙属性数据与渗透性数据进行对应,通过裂隙属性与渗透性之间的定量映射关系,建立渗流属性模型。
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