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从视网膜脉管系统图像中确定高血压水平 

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申请/专利权人:奥普托斯股份有限公司

摘要:本申请涉及从视网膜脉管系统图像中确定高血压水平。一种用于确定人的高血压水平的计算机实现的方法、系统和计算机可读介质。该方法具有以下步骤:获取图像数据,该图像数据定义已经由视网膜成像系统捕获的人的视网膜的视网膜图像;处理图像数据,以识别视网膜图像中存在的多个血管段;确定视网膜图像中存在的多个血管段的至少一个子集的血管段的各自的宽度;以及计算视网膜图像中存在的血管段的确定的宽度的至少一个平均值或中值作为血管概要度量,以确定已经影响了人的高血压水平。

主权项:1.一种用于确定人的高血压水平的计算机实现的方法,所述方法包括:获取S10图像数据,所述图像数据定义已经由视网膜成像系统捕获的人的视网膜的视网膜图像;基于已经在定义多个受试者的视网膜图像的图像数据上被训练的分类算法,处理S12所述图像数据,以识别所述视网膜图像中存在的多个血管段;确定S14所述视网膜图像中存在的所述多个血管段的至少一个子集的血管段的各自的宽度;和使用所述视网膜图像中存在的所述血管段的所确定的宽度,通过以下方式计算S16血管概要度量的值:将所述多个血管段中的每一个血管段归类为动脉或非动脉;和计算所述视网膜图像中存在的血管段的平均动脉宽度与平均小静脉宽度的比率作为所述血管概要度量的值,并且不对视网膜的中央视网膜脉管系统做出任何估计或假设,其中所述平均小静脉宽度使用被归类为非动脉的血管段的宽度来计算;并且使用所述血管概要度量的计算值以及所述血管概要度量与收缩压之间的预定关系来确定高血压水平,其中所述血管概要度量随着所述收缩压的增加而降低。

全文数据:

权利要求:

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