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申请/专利权人：广东蕾特恩科技发展有限公司

摘要：本发明公开了一种基于客户大数据的营销活动分析管理系统及方法，涉及供电数据监管技术领域，通过获取商品的生命周期数据并进行分类，生成详细的数据集，然后根据设定的数据采集周期对商品销售量进行标记和筛选。构建并应用生命周期计时器，以动态管理商品的生命周期数据。在分析阶段，通过建立销售趋势预测模型和计算商品的饱和度，深入评估市场需求和销售分布。最终综合商品的生命周期状态、销售趋势和市场饱和度，筛选出最适合的主导商品，用于优化营销活动。不仅精确预测销售趋势，还优化了库存管理、资源配置和商品选择，减少无效或重复的推广，提升资源配置的精确度，实现更高质量的活动开展，从而显著提升了活动开展的质量。

主权项：1.一种基于客户大数据的营销活动分析管理方法，其特征在于：所述营销活动分析管理方法包括以下步骤：步骤S1、获取商品数据信息，根据商品的生命周期属性对其进行类别划分，将对应的商品信息按其类别分类存储，生成相应的生命周期数据集；步骤S2、设置商品数据采集周期，根据商品数据采集周期对生命周期数据集中的商品售卖数量进行获取，将售卖数量最多的商品进行标记，标记的商品分为新生商品和目标商品；步骤S3、构建生命周期计时器，使用生命周期计时器对各个目标商品进行捆绑，提取对应目标商品对应季度的生命周期属性设置生命周期计时器的参数；步骤S4、设置各个目标商品的生命周期阈值，获取目标商品对应的生命周期计时器参数，当目标的生命周期阈值大于或等于生命周期计时器参数时，根据目标商品的日售卖数量与时间关系建立线性回归模型，通过线性回归模型预测出目标商品的售卖趋势；步骤S5、设置数据集离散阈值，获取各个目标商品在各个商品数据采集周期内总的售卖数量构建目标商品售卖数据集，统计出当前周期内目标商品的售卖数量，根据数据集离散阈值和当前周期内目标商品的售卖数量计算出目标商品的饱和度；步骤S6、设置计时器阈值、售卖趋势阈值和目标商品饱和阈值，根据目标商品的生命周期计时器构建目标商品的生命周期条件，根据目标商品建立的线性回归模型预测结果构建目标商品的售卖趋势条件，根据目标商品售卖数据集构建目标商品的饱和条件，从生命周期数据集中筛选出同时满足商品生命周期条件、售卖趋势条件和饱和条件的目标商品，作为活动开展的主导商品。

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