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申请/专利权人：北京清众神州大数据有限公司;山西清众科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图数据库技术的增强RAG检索能力的方法，所述方法包括下列步骤：构建知识向量数据库；构建知识图数据库；对所述知识图数据库进行社区划分；获取用户输入的问题并转换为用户问题向量，从所述知识向量数据库中搜索出与用户问题向量最相关的向量；判断所搜索出的与用户问题向量最相关的向量属于所述知识图数据库的哪个社区，并返回对应社区中涉及的所有领域知识；基于用户输入的问题以及所返回的对应社区的领域知识构建意图表达，使用所述意图表达对大模型进行提问，本申请融合传统向量数据库和图数据库，大大提高了检索的深度和广度。
主权项：1.一种基于图数据库技术的增强RAG检索能力的方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：收集领域知识，将所收集的领域知识导入向量数据库模板中，形成知识向量数据库；基于所述知识向量数据库，生成格式文件，每个格式文件中包含节点ID和边的信息，将所述格式文件导入图数据库模板中，形成知识图数据库；对所述知识图数据库进行社区划分；获取用户输入的问题并转换为用户问题向量，从所述知识向量数据库中搜索出与用户问题向量最相关的向量；判断所搜索出的与用户问题向量最相关的向量属于所述知识图数据库的哪个社区，并返回对应社区中涉及的所有领域知识；基于用户输入的问题以及所返回的对应社区的领域知识构建意图表达，使用所述意图表达对大模型进行提问。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清众神州大数据有限公司 山西清众科技股份有限公司 一种基于图数据库技术的增强RAG检索能力的方法
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