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申请/专利权人：厦门大学嘉庚学院;平和县嗨果匠果业有限公司
摘要：本发明提出一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法，利用预训练好的视觉语言模型CLIP的TextEncoder将类别文本映射为文本特征；通过CLIP的ImageEncoder获得伪标签；然后将训练集和文本特征输入到GPA‑VLPD特征提取模块，得到适用于检测行人的GPA‑VLPD模型；最后将训练完成的模型对图像进行推理检测；如果检测到行人，则框选并输出。
主权项：1.一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法，其特征在于：利用预训练好的视觉语言模型CLIP的TextEncoder将类别文本映射为文本特征；通过CLIP的ImageEncoder获得伪标签；然后将训练集和文本特征输入到GPA-VLPD特征提取模块，得到适用于检测行人的GPA-VLPD模型；最后将训练完成的模型对图像进行推理检测；如果检测到行人，则框选并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学嘉庚学院 平和县嗨果匠果业有限公司 一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法
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