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申请/专利权人:厦门大学嘉庚学院;平和县嗨果匠果业有限公司
摘要:本发明提出一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法,利用预训练好的视觉语言模型CLIP的TextEncoder将类别文本映射为文本特征;通过CLIP的ImageEncoder获得伪标签;然后将训练集和文本特征输入到GPA‑VLPD特征提取模块,得到适用于检测行人的GPA‑VLPD模型;最后将训练完成的模型对图像进行推理检测;如果检测到行人,则框选并输出。
主权项:1.一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法,其特征在于:利用预训练好的视觉语言模型CLIP的TextEncoder将类别文本映射为文本特征;通过CLIP的ImageEncoder获得伪标签;然后将训练集和文本特征输入到GPA-VLPD特征提取模块,得到适用于检测行人的GPA-VLPD模型;最后将训练完成的模型对图像进行推理检测;如果检测到行人,则框选并输出。
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百度查询: 厦门大学嘉庚学院 平和县嗨果匠果业有限公司 一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法
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