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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
摘要：一种基于随机森林算法的省间用电场景分类方法及系统，方法包括：采集不同时段下用电省份的省内影响因素以构建第一数据集，利用随机森林算法针对第一数据集进行分类，以获得每个样本的省内电力紧缺程度；采集不同时段下用电省份与关联省份之间的省间影响因素，并根据省间影响因素、每个省间影响因素所对应的省内电力紧缺程度构建第二数据集；利用随机森林算法对第二数据集进行分类，生成多个省间用电场景，并分析第二数据集中每个样本的紧急程度；基于不同时段下用电省份的省间用电场景、紧急程度分析历史省间用电方式，并获得不同的省间用电场景、紧急程度组合下的最优省间用电方式；基于当前状态下的省间用电场景、紧急程度调节省间用电方式。
主权项：1.一种基于随机森林算法的省间用电场景分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集不同时段下用电省份的省内影响因素以构建第一数据集，利用随机森林算法针对第一数据集进行分类，以获得所述第一数据集中每个样本的省内电力紧缺程度；采集不同时段下所述用电省份与关联省份之间的省间影响因素，并根据所述省间影响因素、每个所述省间影响因素所对应的所述省内电力紧缺程度构建第二数据集；利用随机森林算法对第二数据集进行分类，生成多个省间用电场景，并基于所述省间用电场景、所述每个样本的省内电力紧缺程度分析所述第二数据集中每个样本的紧急程度；基于所述不同时段下用电省份的所述省间用电场景、所述紧急程度分析历史省间用电方式，并获得不同的所述省间用电场景、所述紧急程度组合下的最优省间用电方式；基于当前状态下的所述省间用电场景、所述紧急程度调节当前状态下的所述省间用电方式。
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