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申请/专利权人:安徽省赛达科技有限责任公司
摘要:本发明公开了一种基于视频编码的手势识别系统及方法,涉及互联网及音视频流媒体开发领域,通过视频采集模块采集手势视频数据,然后利用视频处理分析模块计算得出视频编码判定系数,并且通过设定阈值比较的方法分析视频是否符合编码要求,然后对于符合要求的视频通过编码模块和解码模块进行编码解码过程,得到原始的视频数据,然后视频提取分析模块对原始的视频数据进行提取计算得到视频内部特征,并进行质量计算得到视频帧质量系数,通过设定阈值做差值比较方法对视频帧质量进行评级,筛选得到关键帧,然后手势识别模块对于关键帧进行处理并手部位置综合计算得到手部位置综合系数,然后通过手势识别模型进行识别得到手势识别结果。
主权项:1.一种基于视频编码的手势识别系统,其特征在于,包括:视频采集模块:用于采集手势视频数据,并且将采集到的手势视频数据发送至视频处理分析模块进行处理;视频处理分析模块:用于对手势视频数据进行视频特征提取,得到视频特征相关数据,其中,所述视频特征相关数据包括:分辨率特征数据、帧率特征数据以及分割特征数据,利用视频特征相关数据进行编码判定计算,得到视频编码判定系数,设定视频编码判定阈值,将视频编码判定系数与视频编码判定阈值进行比较,根据比较结果对视频是否符合编码要求进行判定,如不符合,则删除对应视频,若符合,则发送编码信号至编码模块;编码模块:用于获取视频采集模块内的手势视频数据对应的视频流,再进行编码,得到编码后的视频流,将编码后的视频流发送至解码模块;解码模块:用于对编码后的视频流进行解码,得到原始的视频数据;视频提取分析模块:用于对原始的视频数据进行视频截取,得到多个视频帧数据,对视频截取后多个视频帧数据内的每个视频帧进行特征提取,得到视频内部特征,其中,所述视频内部特征包括位置特征数据、运动特征数据和形状特征数据,利用标记的视频内部特征进行质量计算,得到视频帧质量系数,设定视频帧质量系数阈值,利用视频帧质量系数与视频帧质量系数阈值作差值,得到差值,设定差值阈值,将差值与差值阈值进行比例判定,根据判定结果对视频帧质量进行评级,其中,评级视频级别包括:低级视频帧、中级视频帧和高级视频帧;统计低级视频帧数量,若低级视频帧数量少于视频帧总数量的三分之一,则将中级视频帧和高级视频帧标记为关键帧,将关键帧发送至手势识别模块,若或超过视频帧总数量的三分之一,则将视频帧删除,重新采集视频;手势识别模块:用于建立XY平面直角坐标系,利用手势识别模块的坐标采集单元在平面直角坐标系内获取每个关键帧内手势关键点,获取手势关键点坐标,根据手势关键点坐标计算手指间距,并提取手指方向信息,利用手指间距和手指方向信息进行手部位置综合计算,得出手部位置综合系数,将手部位置综合系数输入至预先建立的手势识别模型内,输出得到手势识别结果;服务器:用于整合获取预先建立的手势识别模型训练所需的标准手部相关数据。
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