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申请/专利权人：深圳市琪智科技有限公司
摘要：本发明提供一种停车场车型和车位的视觉AI推送方法及其系统，方法包括：获取待识别车辆图像；将待识别车辆图像输入车辆识别模型，得到车辆识别模型输出的待识别车辆图像的车型识别结果；车辆识别模型是模型训练装置基于已知车辆图像样本和未知车辆图像样本对初始模型进行训练得到的；模型训练装置中的计算单元用于在初始模型的训练过程中降低未知车辆图像样本在已知车辆图像样本对应的类别标签下的输出概率，对已知车辆图像样本的特征模值进行放大，对未知车辆图像样本的特征模值进行缩小。本发明降低了车辆识别的误判概率，提高了模型的泛化能力和车型识别结果的准确性。同时根据车型识别结果准确地为待识别车辆推送符合自身车型的停车位。
主权项：1.一种停车场车型和车位的视觉AI推送方法，其特征在于，包括：采集待识别车辆的待识别车辆图像；将所述待识别车辆图像输入车辆识别模型，得到所述车辆识别模型输出的所述待识别车辆图像的车型识别结果；其中，所述车辆识别模型是模型训练装置基于已知车辆图像样本和未知车辆图像样本对初始模型进行训练得到的；所述模型训练装置中的计算单元用于在所述初始模型的训练过程中降低所述未知车辆图像样本在所述已知车辆图像样本对应的类别标签下的输出概率，对所述已知车辆图像样本的特征模值进行放大，对所述未知车辆图像样本的特征模值进行缩小；所述车辆识别模型包括依次连接的特征提取网络、第二全连接层和损失函数层；所述特征提取网络包括多个依次连接的卷积层和第一全连接层；获取所述待识别车辆当前的停车场；基于所述车型识别结果在所述停车场的车位库中匹配得到目标停车位，并将所述目标停车位推送至所述待识别车辆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市琪智科技有限公司 一种停车场车型和车位的视觉AI推送方法及其系统
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