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申请/专利权人：广东众森实业发展有限公司
摘要：本申请提供一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法，包括：根据仿真模型的分析结果，在多层结构的关键位置以及薄弱点布置气压传感器，构建多层结构同步监控单元，监测每层的压力数据的变化，并传输到预警中心；收集环境条件信息，结合气压传感器数据和材料特性数据包括密度、导热参数和气体透过参数，构建描述多层结构中气体传递和压力分布的数学模型；将图像处理结果与实时压力数据结合，预测裂纹的扩展趋势，分析压力变化数据，提取结构损伤的特征，识别不同类型的结构损伤模式，分析各层材料的健康状态。
主权项：1.一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池保护板的多层结构中每层材料的物理特性数据和化学特性数据，包括材料的密度、导热系数和气体透过系数，通过有仿真模型分析气体在多层材料中的扩散和渗透过程，识别压力变化区域，预测薄弱点；根据仿真模型的分析结果，在多层结构的关键位置以及薄弱点布置气压传感器，构建多层结构同步监控单元，监测每层的压力数据的变化，并传输到预警中心；收集环境条件信息，结合气压传感器数据和材料特性数据包括密度、导热参数和气体透过参数，构建描述多层结构中气体传递和压力分布的数学模型；利用智能动态压力反馈系统，实时监测各层压力数据，并识别漏气点，利用相机和内窥镜，采集多层结构的外部图像和内部图像，利用图像处理模块分析外部和内部图像，识别各层材料中的裂纹或断裂；将图像处理结果与实时压力数据结合，预测裂纹的扩展趋势，分析压力变化数据，提取结构损伤的特征，识别不同类型的结构损伤模式，分析各层材料的健康状态；根据多层结构中各层材料的健康状态，识别维护和修复的区域，生成维护报告，包含多层结构的健康状态评估结果、裂纹和结构损伤的位置和特征、建议的修复方案及检测频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东众森实业发展有限公司 一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法
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