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一种农村生活污水治理信息管理系统 

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申请/专利权人:中徽建技术有限公司

摘要:本发明公开了一种农村生活污水治理信息管理系统,包括:环境监测系统遥感技术、GIS技术、传感器、数据采集设备,数据分析软件、物联网技术、云计算技术、中心控制台云计算平台、可视化互联网设备,其污水治理信息管理系统:数据收集→污水处理设施监控→数据分析→构建异常情况管理机制→实时监控和预警→构建权限认证机制→信息共享。本发明利用遥感技术、GIS技术等手段对农村地区进行快速、准确的信息收集;可以利用大数据分析技术对收集到的数据进行深入挖掘和分析,为治理规划和执行提供科学依据;可以利用物联网技术、云计算技术等手段对治理项目进行实时监控和预警,确保治理工作的顺利进行。

主权项:1.一种农村生活污水治理信息管理系统,包括:环境监测系统遥感技术、GIS技术、传感器、数据采集设备,数据分析软件、物联网技术、云计算技术、中心控制台云计算平台、可视化互联网设备,其污水治理信息管理系统:数据收集→污水处理设施监控→数据分析→构建异常情况管理机制→实时监控和预警→构建权限认证机制→信息共享,其特征在于:包括以下七个步骤:步骤一:环境监测系统通过遥感技术农村地理环境信息,通过GIS技术对农村地理位置信息进行定位及采集确认,通过传感器和数据采集设备获取在线数据,使用数据清洗工具Python、VBA、PyCharm对数据进行清洗和预处理,去除冗余、错误或无关的数据,为后续的污水处理、水质分析、预警等提供数据支持,数据通过5G传输网络,传输到中心控制台;步骤二:部署各种设备传感器以及远程监控器对污水处理设施进行实时监控,实时远程监测污水处理设备的运行状态,将监测数据通过OpenRefine进行初步的数据清理和格式标准化,再利用物联网技术通过射频识别、传感器等技术,将污水处理设备与网络相连,并将数据传输到中心控制台,中心控制台利用云计算平台可以接收来自物联网设备的大量数据,云计算平台通过数据清洗工具进行数据预处理,包括数据清洗、数据归一化和存储;步骤三:将大数据分析和机器学习算法部署在分布式云计算平台上,对步骤一、步骤二收集处理后的数据进行实时处理和分析,在实时处理和分析数据过程中,大数据分析利用流处理技术ApacheStorm对收集数据进行高效处理,流处理技术可以处理连续到达的数据流,能够在数据到达的同时进行分析和处理,满足实时性的要求;步骤四:构建异常情况管理机制,包括预设报警机制、应急预案机制,预设报警机制:根据污水处理工艺的要求和实际运行经验,合理设定各项参数的报警阈值,阈值应能够准确反映污水处理过程中可能出现的异常状况,如超标排放、设备故障、水质恶化等;应急预案机制:针对污水处理过程中可能出现的各类异常情况,制定详细的应急预案至关重要,预案应包括异常类型、应对措施、责任人、资源调配等内容,确保在异常发生时能够迅速响应,并按照预案进行有序处理;步骤五:流处理技术结合机器学习算法,可以实现对数据的实时监控和预警,及时发现数据中的异常模式,预测潜在的风险,并生成预警信息,使用预设报警机制对预警信息判断,当发现预警信息数据超过报警阈值时,立即启动应急预案机制,根据预警信息数据超出报警阈值范围对预警信息的紧急程度和重要性进行分级,根据预警信息的紧急程度和重要性,进行分级响应和处理,对于严重的预警信息,应急预案机制立即启动应急预案,通知相关部门和人员进行紧急处理,并按照预案进行有序处理;对于一般的预警信息,应急预案机制通过定期报告或提示的方式,提示方式采用多渠道报警方式,除了声光报警外,利用手机短信、电子邮件、APP推送等方式,将报警信息发送至相关人员的手机上或电脑端,即使在不便及时查看监控画面的情况下,相关人员也能快速收到报警信息,并采取相应的处理措施,提醒相关人员关注并采取相应措施,确保农村生活污水的有效治理;步骤六:构建权限认证机制,对不同的区域及职能的人员可分配不同的管理权限,确保数据的安全性,中心控制台采用多层次的安全措施,包括数据加密、权限管理、访问控制等,确保中心控制台安全稳定运行,建立备份和恢复机制,以防止数据丢失和系统瘫痪;步骤七:中心控制台通过可视化互联网设备将为政府、环保部门、居民等提供信息发布和共享平台,政府和环保部门可以发布相关政策、通知、公告等,居民可以查询水质信息、投诉建议等,实现信息的公开透明和共享。

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权利要求:

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