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申请/专利权人:深圳市思贝特服饰用品有限公司
摘要:本申请涉及校服质量检测技术领域,具体涉及一种数字化校服加工生产线质量视觉检测方法,该方法包括:基于成品校服在最外围边缘线上存在的左右对称的结构,以及存在左右对称的角点数量,筛选出边缘线,从而将校服区域划分为若干个布匹区域;结合布匹区域内的角点数量,以及布匹区域内出现的断裂线段的数量和长度和像素点的局部灰度差异,确定布匹区域内每个像素点的信息丰富度,自适应调整每个布匹区域的映射灰度级,优化直方图均衡化对成品校服图像进行增强,将增强后的成品校服图像输入神经网络输出校服质量等级。本申请旨在提高增强后的成品校服图像的对比度和质量,进而提高了校服生产质量视觉检测精度与效率。
主权项:1.一种数字化校服加工生产线质量视觉检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集校服加工生产线上的成品校服图像及其灰度图像;将成品校服的灰度图像进行区域分割和边缘检测,获取校服区域及其各个边缘线;基于成品校服在最外围边缘线上存在的左右对称的结构,以及存在左右对称的角点数量,筛选出边缘线,从而将校服区域划分为若干个布匹区域;结合布匹区域内的角点数量,以及布匹区域内出现的断裂线段的数量和长度,确定布匹区域的复杂度;结合布匹区域的复杂度,以及布匹区域内每个像素点的局部灰度差异,确定布匹区域内每个像素点的信息丰富度;基于布匹区域内所有像素点的信息丰富度以及预设映射灰度级,确定每个布匹区域调整后的映射灰度级;基于调整后的映射灰度级采用直方图均衡化对成品校服图像进行增强,将增强后的成品校服图像输入神经网络输出校服质量等级。
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权利要求:
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