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基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号异常检测系统 

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申请/专利权人:安徽师范大学

摘要:本发明公开一种基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号检测异常系统,包括:依次连接的输入单元、处理器及输出单元,其中,处理器上集成有训练好的PM‑Conformer网络模型;输入单元,用于输入采集到的功能磁共振成像fMRI影像数据,发送至处理器;PM‑Conformer网络模型识别当前功能磁共振成像fMRI影像数据对应的血氧信号是否正常,并通过输出单元对识别结果进行输出。通过结合Transformer和CNN来构建网络可以有效提取fMRI影像空间中的局部与全局信息,同时还可以对fMRI时序信息进行建模,提高对fMRI影像中不同维度信息的利用,满足对脑血氧异常的检测的要求。

主权项:1.一种基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号异常检测系统,其特征在于,所述系统包括:依次连接的输入单元、处理器及输出单元,其中,处理器上集成有训练好的PM-Conformer网络模型;输入单元,用于输入采集到的功能磁共振成像fMRI影像数据,发送至处理器;PM-Conformer网络模型识别当前功能磁共振成像fMRI影像数据对应的血氧信号是否正常,并通过输出单元对识别结果进行输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽师范大学 基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号异常检测系统

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