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申请/专利权人：贰佰号科技(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于气象大模型的风力发电功率预测方法，涉及风力发电功率预测技术领域，解决了现有技术适用于一定时间尺度内风电输出功率预测，但不适用于超短期内的风速预测，无法确定超期内的气象变化，进而无法精确预测风力发电功率的技术问题；本发明采集气象信息和风力发电机信息；基于气象信息通过构建气象大模型，并对气象大模型的准确度进行验证；验证成功后的气象大模型，预测大气中的风速；基于预测的风速，预测风力发电功率；本发明能够提供超短期内高精度的风速预测，为风力发电功率的预测提供更为准确的前提基础，极大提升风力发电系统的运行效率和经济效益。
主权项：1.一种基于气象大模型的风力发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集气象信息和风力发电机信息；其中，气象信息包括温度、湿度、空气压强和风速；风力发电机信息包括位置、风轮半径和风能利用系数；步骤二：构建气象大模型，通过气象大模型预测风速；步骤三：基于预测的风速，预测风力发电功率。
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百度查询： 贰佰号科技(北京)有限公司 一种基于气象大模型的风力发电功率预测方法
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