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申请/专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院

摘要：本发明涉及一种利用燃煤电厂现有CEMS数据进行碳监测的方法以及判断碳监测数据可靠性的方法，燃煤电厂的CO2主要来自煤炭燃烧产生的CO2和脱硫用吸附剂石灰石释放的CO2，因此本碳监测方法就是利用现有CEMS测点通过不同方法得到这两部分CO2数据。两者之和就是总的CO2排放数据，并将该数据和实测数据进行数理分析，判断碳监测数据可靠性。需要注意的是本方法下气体浓度和流量都为标态干基下的数据。本发明结合了具体的煤质数据，相比核查法，更适应燃煤电厂煤质的实际工况，数据更准确，可以做到全时段，并能更好适应现场监测的实际工况，提高碳了监测数据可靠性。

主权项：1.一种利用燃煤电厂现有CEMS数据进行碳监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：收集煤质报告中的挥发分数据Vdaf；第二步：根据挥发分数据判断该班次煤种的燃烧产生的CO2最大体积百分比A实，若Vdaf≤10.0％，则A实＝19.65；若10.0％＜Vdaf＜20.0％，则A实＝19.1；若Vdaf≥20.0％，则A实＝18.55；第三步：收集煤质报告对应时段锅炉尾部受热面A侧和B侧出口烟气的含氧量数据和流量数据第四步：将收集到的数据A实代入公式4和5，分别算出A侧和B侧的二氧化碳排放速率和 式中：——i秒时A侧、B侧的烟气CO2排放质量流率，kgs； ——i秒时A侧、B侧的烟气的体积流量，m3h； ——i秒时A侧、B侧的烟气含氧量，Vol％；A实——具体的煤种的燃烧产生的CO2最大体积百分比；第五步：收集煤制报告对应时段脱硫入口和脱硫出口的CEMS二氧化硫浓度数据和流量数据第六步：将收集到的数据和代入式6和式7得到入口二氧化硫质量流率和出口的二氧化硫质量流率 式中：——i秒时脱硫入口、出口SO2质量流率，kgs； ——i秒时脱硫入口、出口实际氧下SO2浓度，mgm3； ——i秒时脱硫入口、出口烟气的体积流量，m3h。第七步：将减去得到SO2的消耗量，根据SO2和CO2摩尔量平衡，得到CO2的释放量，见公式如8： 式中：——i秒时脱硫产生的CO2排放质量流率，kgs；44.0095——CO2的相对分子质量；64.07——SO2的相对分子质量。第八步：将锅炉尾部两侧排放的烟气和脱硫释放的CO2相加得到燃煤碳排放数据 式中：——i秒时燃煤电厂总的CO2排放质量流率，kgs。若电厂已采用在烟囱入口布置直接测量CO2的碳监测设备，本专利还提出了一种判断碳监测数据可靠性的方法。

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