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申请/专利权人：中玖闪光医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种优化生物学模型预测精度的方法和系统，收集生物学效应实验数据，并划分为训练集、验证集和测试集；在训练集数据上基于多个不同的模型分别建立生物学效应预测基础模型；利用验证集数据，对每个生物学效应预测基础模型进行预测，并统计各自的验证预测误差；基于统计的验证预测误差，确定每个生物学效应预测基础模型的权重；结合生物学效应预测基础模型及其权重，构建集成预测模型。本发明通过拟合多个预测基础模型，挖掘训练数据中潜在多样性的规律。根据其预测误差确定拟合权重，进一步构建集成预测模型，继承了来自预测基础模型的多样性，因而能够在实际应用中的不同情况保持更好的泛化能力，提高模型的预测精度。
主权项：1.一种优化生物学模型预测精度的方法，其特征在于，包括：收集生物学效应实验数据，并划分为训练集、验证集和测试集；在训练集数据上基于多个不同的模型分别建立生物学效应预测基础模型；利用验证集数据，对每个生物学效应预测基础模型进行预测，并统计各自的验证预测误差；基于统计的验证预测误差，确定每个生物学效应预测基础模型的权重；结合生物学效应预测基础模型及其权重，构建集成预测模型。
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百度查询： 中玖闪光医疗科技有限公司 一种优化生物学模型预测精度的方法和系统
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