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申请/专利权人：张家港市恒美纺织有限公司
摘要：本发明涉及纺织品表面缺陷检测技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的纺织品表面缺陷检测方法及系统，该方法通过采集织物表面图像，并将图像从空间域转换至频域，有效分离出由织物表面缺陷引起的特征频率成分，进而实现对织物表面缺陷的精确识别与定位，相比现有技术，本发明能更好地克服环境光照变化的影响，显著提高检测精度和稳定性；同时，利用高效算法实现高速实时检测，适应快速生产的需要；此外，本发明还具有较强的鲁棒性和灵活性，能够在多种工作环境下保持高性能，并易于集成与升级，该发明适用于各类织物的表面质量控制，特别适合于要求高效率、高质量的现代化纺织生产线。
主权项：1.一种基于机器视觉的纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：选取标准样品，提取出参考图像；在纺织品的生产过程中，监测纺织品已完成部分的图像，提取出监测图像；将获取的参考图像和监测图像转换到频域，得到参考图像和监测图像的频谱；对参考图像和监测图像的频谱进行计算，得到监测图像与参考图像在频域上的频谱差异；根据监测图像与参考图像在频域上的频谱差异，得到频谱差异的阈值；通过频谱差异与频谱差异阈值之间的比较，生成纺织品表面缺陷信号和纺织品表面正常信号；基于纺织品表面缺陷信号，将频谱差异进行处理，得到空间域图像上每个坐标点的值；将每个坐标点的值通过阈值处理，得到异常区域信号，并在监测图像上标记出异常区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张家港市恒美纺织有限公司 一种基于机器视觉的纺织品表面缺陷检测方法及系统
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